Elements tagged with: programmierung

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LinuxTuples Feb. 28, 2010, 10:58 p.m.
LinuxTuples - ein Tuple-Space Server für Linux, in C geschrieben, aber mit Python-API. Sollte ich mir mal näher angucken, könnte interessant für verteilte Apps sein. Wobei ich ja lieber eine python-lokale Implementation auf Basis von Standard-Prozess-Kommunikationsmitteln hätte, um vernünftiger mit multiprocessing in Python arbeiten zu können. Gerade für einfache Tools oder Webapps wäre es einfacher manche Sachen direkt vom dort zu forken und dann über TupleSpaces zu kommunizieren. Aber dafür immer gleich einen extra Server zu starten, das ist es irgendwie auch nicht.
Programmierung, Python
Johnny Cache v0.1 documentation Feb. 28, 2010, 8:53 p.m.
Johnny Cache v0.1 documentation - unbedingt mit einem Projekt in der Firma mal ausprobieren, denn das Modell ist ziemlich heftig und ich könnte damit ein paar der Probleme elegant lösen für die ich derzeit Sonderlösungen habe. Ist auch ziemlich ähnlich zu meinem ersten Ansatz für dieses Problem (allerdings habe ich die grössten Performance-Probleme jetzt durch redundante Datenhaltung und automatische Updates an Objekten ebenfalls recht elegant gelöst).
Django, Programmierung, Python
rfc1437 / django-standalone / overview — bitbucket.org Feb. 28, 2010, 6:59 p.m.
rfc1437 / django-standalone / overview — bitbucket.org - da ich immer mal wieder auf bitbucket, github oder google code verweise, hier mal der Verweis auf ein eigenes kleines Paket das ich selber auf bitbucket jetzt habe: django-standalone. Entstanden weil ich für kleine Scripte und Tools immer mal wieder einen ORM brauchen könnte, aber ich dafür möglichst wenig Umstand haben will - nicht ein ganzes Django-Projekt aufsetzen, sondern einfach ein paar Modelle in meinem Script definieren und per Parameter die DB initialisieren und danach benutzen. Möglichst auch mit sqlite3. Mit der Lib hier geht das ganz wunderbar und ich kann mal wieder eines meiner Dauerprojekte - "schreibe einen simplen ORM für simple Scripte selber" - von der ToDo-Liste streichen.
Django, Programmierung, Python
Kotka : Projects : Clojure : VimClojure Feb. 28, 2010, 1:57 p.m.
Kotka : Projects : Clojure : VimClojure - und wer wie ich ein VIM-Fan ist, wird sich vielleicht über diese Clojure-Einbettung freuen. Viele der Features kommen schon deutlich an die Leistungsklasse von IDEs wie Netbeans oder Eclipse heran. (obwohl die Clojure-Plugins für Eclipse und Netbeans auch eine sehr gute Figur machen).
Clojure, Programmierung
A simple web application in Clojure using ring and enlive « LShift Ltd. Feb. 28, 2010, 1:47 p.m.
A simple web application in Clojure using ring and enlive « LShift Ltd. - und hier ein kleines Beispiel, wie man mit ring und Clojure dann tatsächlich arbeitet. Sieht ganz interessant aus, könnte für mich besonders für Webservices in Clojure interessant sein.
Clojure, Programmierung
mmcgrana's ring at master - GitHub Feb. 28, 2010, 1:46 p.m.
mmcgrana's ring at master - GitHub - nette kleine Lib auf dem Level von Python WSGI. Also absolut minimale HTTP-Bindings für Clojure mit der Möglichkeit das ganze über eine ganze Reihe von verschiedenen Techniken dann zu betreiben. Besonders interessant für die Fälle, wo man eben nicht in das Korsett eines fertigen Frameworks wie Compojure gesteckt werden möchte.
Clojure, Programmierung
Dynamic Web Development with Seaside Feb. 28, 2010, 1:20 p.m.
Dynamic Web Development with Seaside - wer mal mit Seaside loslegen will, findet hier vielleicht den Ansatz dazu. Freies Online-Buch (gibts auch als kostenpflichtiges PDF oder print-on-demand über Lulu) über ein ziemlich beeindruckendes Web-Framework für Smalltalk. Und da es mitlerweile auch mit GNU Smalltalk läuft, ist auch der Betrieb als headless Server auf einer eigenen Root-Kiste kein großes Problem mehr.
Programmierung, Smalltalk
inessential.com: On switching away from Core Data Feb. 28, 2010, 1:14 p.m.
inessential.com: On switching away from Core Data - scary read. Wirklich - klar, ORMs sind nett. Und praktisch. Aber irgendwie erschreckt es mich, wenn Programmierer wie Brent Simmons (der NetNewswire Guy) so offen demonstrieren, dass sie eigentlich keinen Plan haben was sie da tun. Nur weil man einen ORM benutzt durch Listen von Objekten wandern und einzelne Objekte bearbeiten und sich dann über miese Performance wundern? Und erst am Ende der Optimiersessions mal die Frage stellen, ob eine ORDB tatsächlich der richtige Weg ist? Hallo, gehts noch? Sobald Massendaten im Einsatz sind, steht automatisch die Frage nach Massendatenbehandlung im Raum und wenn der ORM da keine brauchbaren Abstraktionen liefert, dann fliegt er raus ... (ein Grund warum ich den Django-ORM mag, er kooperiert gut mit handgedengeltem SQL und bietet per Introspection eine Menge Hilfsmittel um auch diese eigenen SQLs möglichst Modell-abstrakt zu erstellen). Für mich liegt jedenfalls der verlinkte Post auf einem ähnlichen Level wie Guido van Rossums "wofür benutzt man denn eigentlich Continuations, ich kapier das nicht".
Datenbank, Programmierung
Heroku | Ruby Cloud Platform as a Service Feb. 28, 2010, 12:51 p.m.
Heroku | Ruby Cloud Platform as a Service - auch ganz interessant: ein Ruby-Service der einfaches Website-Hosting in Ruby in einer Cloud-Struktur ermöglicht. Im Prinzip sowas wie Google App Engine, nur eben mit Ruby. Der Ansatz ist ganz interessant, man generiert eine Basis-App und holt sich die dann mit Git auf den eigenen Rechner, ändert und aktualisiert mit Git. Es gibt diverse Addons und Plugins die man nutzen kann, Rails wird natürlich auch unterstützt. Und da man seine App als normale Ruby-App lokal behält, ist man auch relativ unabhängig vom Anbieter und kann notfalls auf selbsthosting umsteigen.
Programmierung, Ruby
PiCloud | Cloud Computing. Simplified. Feb. 28, 2010, 12:44 p.m.
PiCloud | Cloud Computing. Simplified. - sehr interessanter Dienst: triviales verteilen von Python-Code (mit Zugriff auf C/C++ Bibliotheken für Numbercrunching und anderes, z.B. auch Bildbearbeitung, sogar eigene C/C++ Bibliotheken sind möglich) auf ein vom Anbieter gemanagetes EC2-Grid. Der Programmierer schreibt nur noch seinen Python-Code, testet lokal, wenn alles mit kleinen Sets gut läuft, Basisdaten hochladen, import, Funktionsaufruf und warten bis die Ergebnisse da sind - bezahlt wird nach Benutzungszeit. Durchaus mal im Auge behalten, falls mal größere Datenmengen durchzuwühlen sind - sowas kann durchaus günstiger sein als sich die nötigen Ressourcen selber bereitzuhalten.
Programmierung, Python, Sysadmin