python - 27.7.2011 - 26.3.2012

haypo/pysandbox. Mal wieder was zum Angucken: eine Sandkiste für Pythonscripte. Laut Projektbeschreibung nicht unbedingt eine Sicherheitslösung sondern eher nur ein einfacher Schutz für den Python Prozess. Somit wäre es zumindestens als einfache Absicherung eines Hauptprozesses gegen Fehler in Erweiterungsscripten nutzbar.

pyp - Python Power at the Prompt - Google Project Hosting. Da ich lieber mit Python als mit awk oder perl rumspiele, ist das hier ein recht interessantes Tool. Man kann damit Textfiles mit ähnlichen Features bearbeiten wie mit awk und perl. Und auch das ganze als Einzeiler - pyp definiert dafür einfach ein paar Variablen und Operatoren, die man verwenden kann. Sieht ganz gut aus.

Clojure-Py. Noch kann ich nicht so genau sagen was ich davon halte, aber jemand baut Clojure (die Sprache) mit Python und PyPy als Zielplattform. Grundsätzlich sicherlich eine interessante Idee, denn die LLVM-basierte JIT Implementierung von PyPy kann ja auch durchaus andere Sachen kompilieren. Und da ich sowohl ein Python als auch ein Lisa Fan bin, muss sowas ja meine Neugierde wecken. Der Sprachumfang von Clojure ist noch nicht komplett abgebildet, aber das kann ja noch kommen.

Create a package for IOS — Kivy 1.1.2-dev documentation. Kivy - ein GUI Framework für Python - bietet jetzt auch einen Weg die Anwendung für iOS zu packen und zum Beispiel auf einem iPad laufen zu lassen. Keine Ahnung ob das dann auch wirklich im AppStore aktzeptiert wird, die Programmierer haben aber schon ein Programm auf der Basis rein bekommen, die Chancen stehen also gut.

JulianEberius/SublimeRope. Sehr interessant - eine Integration von Python Rope (eine Refactoring-Library für Python Code, die in Python geschrieben ist) in Sublime Text 2. Damit wird gibt es dann Refactorings direkt in ST2 - eines der Features, die ich in PyCharm lieben gelernt habe (speziell syntaktisch korrektes Rename und extract method) und die in ST2 bisher fehlten. Sollte ich mir vielleicht mal angucken, wobei ich bei Projekten in denen ich Refactoring brauche dann doch eher gleich zu PyCharm greife, einfach weil noch viele andere Sachen dazu kommen (z.B. der integrierte Debugger). Irgendwo tendiere ich in letzter Zeit doch eher dazu zwischen Editoren für einfache Dinge und IDEs für große Projekte zu wechseln, auch wenn man dann verschiedene Bedienungen lernen muss - die Einsatzzwecke sind einfach zu verschieden um das mit nur einem Tool zu erledigen.

PySide for Android thp.io. Das klingt doch schon mal sehr interessant - damit hätte ich dann eine mir deutlich genehmere Programmiersprache zur Verfügung, um Android-Programme zu bauen. Wobei die Startzeit von in Python geschriebenen Activities warscheinlich alleine schon auf Grund der Ladezeiten des Python-Stacks und der Qt Libraries ein bischen heftiger sein könnten. Aber um mal einfach ein paar kleine Tools zum Eigengebrauch zu bauen sollte das egal sein.

pyprocessing - A Processing-like environment for doing graphics with Python - Google Project Hosting. Processing, für Python. Steht abet ja schon I'm Titel.

stochastic-technologies/goatfish - GitHub. Schaut interessant aus, ein kleines Python-Modul welches SQLite als Persistenzlayer für beliebige Objekte benutzt. Nicht auf dem Level eines ORM, sondern eher auf dem Level eines komplexeren Key-Value-Stores. Ganz interessant für die üblichen kleinen Hacks bei denen man mal schnell Objekt-Persistenz braucht, aber aufgrund der simplen Strukturen eigentlich keinen Sinn in einer ausgebauten Datenmodellierung sieht - oder wenn man während des Prototypings noch gar nicht weiss, wie die Strukturen aussehen werden.

generateDS 2.7b : Python Package Index. Ein Kollege hat das gerade gefunden, schaut ganz interessant aus - es generiert aus XSD Files Python Klassenstrukturen. Nicht das sowas unbedingt nötig wäre in Python, aber gerade diskutierten wir darüber, wie man aus einer XSD ein Django-Modell generieren könnte, das Tool hier könnte da ein Ausgangspunkt sein.

IdleX - IDLE Extensions for Python. Da gibt's tatsächlich ein Projekt, das IDLE auf die Sprünge helfen will und der doch eher stiefmütterlich behandelten Standard-IDE von Python eine ganze Menge neue Tricks beibringt.

arskom/rpclib - GitHub. Da ich letztens soaplib hatte, das hier ist der Nachfolger dazu. Die Kollegen haben damit wohl auch schon Erfahrungen gesammelt (positive Erfahrungen).

Laurence Tratt: Fast Enough VMs in Fast Enough Time. Interessanter Artikel des Entwicklers von Converge (eine Sprache die Ideen von Lisp - Makros - und Python - Einrückung für Scope und teile der Syntax - aufgreift und zusammenführt) über RPython, die Grundsprache hinter PyPy. Damit versteht man auch ein bischen mehr welche Rolle RPython genau spielt (nämlich die Implementationssprache für Interpreter, die automatisch einen JIT erhalten).

ladon 0.7.0 : Python Package Index. Und der hier klingt so ein bischen wie mein alter Toolserver - also ein einfacher Weg um Python-Code als Service bereitzustellen. Dabei wird ebenfalls SOAP unterstützt.

suds. Nur ein SOAP Client für Python, aber dafür explizit die wichtigen Binding Styles (RPC/Literal, RPC/Encoded und Document/Literal) genannt.

About — soaplib v2.0.0beta documentation. Und noch eine neuere SOAP Library für Python, ebenfalls deutlich mehr Aktivität als bei SOAPpy.

pysimplesoap - Python Simple SOAP Library. Klingt als ob ich mir das mal angucken will, denn da sind einige Sachen drin die in SOAPpy fehlen (und da SOAPpy nicht mehr weiter entwickelt wird, ist das eh interessant).

python4delphi - Embedding Python within a Delphi application. Tuts angeblich auch mit Lazarus und Free Pascal, und wohl rudimentär auch unter OSX. Könnte für eines dieser verrückten Projekte die mir immer noch im Kopf rumspuken interessant sein.

charles leifer | Updates to peewee, including atomic updates, select related and basic transactions. Der kleine ORM für Python wird langsam erwachsen und lernt Transaktionen und atomare Updates und select related. Gerade für kleinere Tools sehr interessant, weil man sich einfach die ganze Infrastruktur eines vollen Django-Projektes spart und den ORM als einzelnes Python-File einfach mitkopieren kann.

web2py. Als freies Buch zum Online lesen oder zum Kaufen auf totem Holz oder als PDF. Kleines, kompaktes Webframework in Python - wem Django zu mächtig ist, kann sich vielleicht das hier mal angucken.

Thoughts on Python 3. Etwas ausführlicher als manches "Python 3 hat sich geändert und das finde ich doof" das man so im Web liest, der Artikel geht konkreter auf die derzeitigen Probleme mit Python 3 ein.

Tornado on Pypy benchmarks - Tornado Web Server | Google Groups. Bin ja bekennender PyPy-Fan und mit der 1.7er hat PyPy ordentliche Arbeit geliefert - die Memory-Leaks der 1.6er scheinen raus zu sein und man kann jetzt auch langlaufende Prozesse (wie hier in dem Post einen Tornado Webserver) damit laufen lassen. Besonders für komplexere Template-Engines und Situationen wo man intern mit größeren Datenstrukturen arbeitet um Ergebnisse zu produzieren ist es eine echte Alternative - aber bitte dran denken, PyPy braucht mehr Speicher für gleiche Arbeit.

Python Math | Python for iPhone/iPad/iPod Touch - Finger weg vom letzten Update, denn da kann man nicht mehr Scripts von aussen in das Tool bringen, was es komplett nutzlos macht. Der Autor verspricht zwar einen Editor in einem Update, aber ob der auch nur annähernd brauchbar sein wird muss such erst zeigen. Klar, das ist nur eine der unsinnigen Apple Policies, die er umgesetzt hat - aber die Art, wie er einen Update reinstellt und nur in der letzten Zeile der Updatei formation darauf hinweist, ist schon echt Mist. Denn wer das übersieht hat ein derzeit unbrauchbares Teil auf dem Pad oder Phone.

Welcome to NeuroLab’s documentation! — NeuroLab v0.2.1 documentation. Ok, ich brauche es nicht direkt jetzt (und ehrlich gesagt weiss ich nicht, ob ich es jemals brauchen werde), aber was solls, ich bin eben einfach ein Fan von Neuralen Netzen. Und Python. Und daher mal ein Verweis auf eine Library, die eine ganze Reihe von Algorithmen aus dem Bereich für Python liefert.

Radius limited searching with the ORM | Neogeo ramblings with a Python twist. Wenn ich mir das so angucke, da sind schon wirklich nette Features in GeoDjango drin. Leider habe ich derzeit kein Projekt bei dem ich es gebrauchen könnte, also nur mal für später geblogmarkt. Auf dem Blog gibts auch weitere interessante Artikel rund um GeoDjango.

Pinax. Und wieder mal was das ich glaube ich schon hatte. Aber aus aktuellem Grund nochmal auf den Radar gekommen und daher werde ich mir das etwas näher angucken. Sowas wie ein Bauchladen für Django-Projekte mit Fokus auf Social Networks und Community Sites. Klingt auf jeden Fall sehr interessant - ein bischen wirkt es wie Drupal mit Python und auf Django (also eher nicht fertige Sites sondern Bausteine und Framework zur Erstellung derselben).

Python Math | Python for iPhone/iPad/iPod Touch. Ziemlich cool, das ist ein echt brauchbares Python auf dem iPad. Keine GUI module oder sowas - nur eine leicht erweiterte Shell und die Standard Library sowie sympy. numpy, scipy und matplotlib sind in der Überlegung. Implementierung ist erstaunlich brauchbar - für kleine Spielereien reichts und man kann das Transcript per Mail exportieren und Files per "Öffnen in ..." Funktionen z.B. aus Mail oder Dropbox holen.

virtualenvwrapper 2.10.1 — virtualenvwrapper v2.10.1 documentation. Hmm, hatte ich glaube ich schon mal, aber da ich mitlerweile fast ausschließlich mit virtualenv arbeite sollte ich es mir nochmal angucken - das scheint wirklich einiges zu vereinfachen (allerdings scheint es davon auszugehen, dass alle Umgebungen in einem Hauptverzeichnis liegen, da müsste ich warscheinlich ein bischen was bei mir anpassen).

StatsModels: Statistics in Python — statsmodels v0.3.0 documentation. Nicht im Fokus für mich im Moment, aber mit dem Modul kann man Zahlen auf ihr statistisches Modell hin untersuchen.

pandas: powerful Python data analysis toolkit — pandas v0.4.1 documentation. Hatte ich glaube ich noch nicht, aber ist recht interessant für Zahlenfresser und Listenvergleicher: ein recht mächtiges Toolkit zur Analyse von Massendaten, speziell mit Behandlung von fehlenden Daten und Alignment von Daten auf eine gemeinsame Basis. Insgesamt nicht ganz uninteressant für ein Projekt auf der Arbeit, bei dem ich häufiger mal mit größeren Datenmengen aus Fremdquellen zu tun habe.

psycopg2-ctypes - GitHub. Wer mit PyPy rumspielt und einen Datenbanktreiber braucht, der hier könnte helfen - das ist der klassische psycopg2, aber in einer Version die auf ctypes aufbaut und damit effizient in PyPy integriert werden kann.

django-tastypie - GitHub. Als Alternative zu django-piston klingt das hier sehr interessant - zum Beispiel liefert es automatisch alle CRUD Features über unterschiedliche APIs ohne eigene Programmierung. Gerade für Projekte die stärker auf Webapp abzielen (und wo somit größere Teile des Codes lokal im Client in JavaScript laufen) interessant.

coleifer/flask-peewee - GitHub. Interessantes kleines Projekt, dass mit Flask und Peewee arbeitet und daraus einen etwas vollständigeren Stack für Python Webprogrammierung macht. Liefert auch ein Admin-Interface, wie Django - dazu wird dann wtforms benutzt. Flask selber benutzt Jinja2 und Werkzeug unten drunter - dadurch kommen z.B. gute Debugging-Tools und mächtiges Templating auch rein. PyCharm in der kommenden Version 2 wird übrigens auch Jinja2 auf dem gleichen Level unterstützen wie Django Templates (Template-Debugging mit Breakpoints und Steppen im Template!).

Python for Facebook - Welcome. Da Facebook mal eben im Sommer den Support für das Python SDK eingestellt hat und unter anderem auch den gesamten Bugtracker geleert hat, haben sich Python-Entwickler für Facebook-Apps anderweitig gesammelt - das hier ist einer der Plätze. Gibt aber wohl noch den einen oder anderen Ort im Netz, wo Leute Patches und Fixes sammeln.

facebook/python-sdk - GitHub. Auch noch wichtig, das offzielle Python SDK für Facebook Open Graph Applikationen. Damit kommt man an die ganzen Sachen direkt von Python dran - also auch ganz ohne Django (wenn man das denn will).

Django Facebook 2.0 – Integrating Facebook. Weils im Moment interessant ist (jaja, ich weiss, alles macht G+, aber man soll ja antizyklisch handeln), hier ein Link zu einer Django-Library mit der man Open Graph Apps für Facebook bauen kann. Könnte gerade zusammen mit der neuen Timeline von Facebook wieder interessant werden. Und G+? Naja, solange die nur armselige Spar-APIs liefern, ist das für Bastler schlichtweg uninteressant.

albertz/Pyjector - GitHub. Interessant für Python-Hacker die keine Probleme damit haben ihr System etwas zu destabilisieren, dafür dann aber eine Python-Shell in jedem Cocoa Programm zu bekommen. Kann man gut nutzen um z.B. im Browser rumzuhacken. Eine Verwendung zeigt der Autor mit seiner Erweiterung für Chrome mit der man Webapps auch unter OSX erzeugen kann. Das Feature gibts ja derzeit nicht in der veröffentlichten OSX Version von Chrome.

PyPy Status Blog: We need Software Transactional Memory. Interessanter Artikel, warum wir STM wollen, auch wenn es vielleicht nicht offensichtlich ist - nämlich um die komplexeren Primitive der höheren Sprachen wir Python Transaktionsfest zu machen. Und wenn wir STM als Implementationsdetail haben, dann können wir das auch einfach dem Programmierer verfügbar machen.

Luban: a generic “language” for creating user interface — luban v0.2 documentation. Mal angucken - könnte bei meiner ewigen Suche nach einem kompakt zu nutzenden Userinterface helfen. Speziell Web als UI wird ja immer interessanter mit den ganzen Sachen die in dem Bereich in den letzten Jahren entstanden sind.

PyPy Status Blog: PyPy 1.6 - kickass panda. Wird immer besser - ctypes sind jetzt richtig fix (das ist eine der FFI Optionen in Python) und es gibt Beta-Unterstützung für C-Erweiterungen aus dem cpython-Umfeld (wobei das nur eine Notlösung ist, direkte PyPy-Erweiterungen werden eigentlich immer effizienter sein, aber so kriegt man wenigstens einige der Erweiterungen überhaupt verfügbar solange diese keine eigene PyPy-Version bieten). Oh, und es gibt einen ersten Ansatz für ein numpy Modul das direkt mit dem JIT von PyPy integriert ist - noch nicht vollständig, aber ein Anfang ist gemacht.

The Python Standard Library By Example - Doug Hellmann. Für all die, denen eine gedruckte Version des Internets lieber ist: das ist ein Buch mit all den PyMOTW (Python Module of the Week) Artikeln drin, aufpoliert und angehübscht und schön zusammengestellt. Sicherlich sehr praktisch, denn manchmal hat man einfach ein Buch schneller zur Hand als einen Computer - und im Bett sind Computer sowieso verboten. (Achtung: bezüglich Bett, das ist ein 1344 Seiten Schinken!).

Python and fileinput - All this. Ich kenn das Modul, ehrlich. Aber irgendwie ist es mal wieder meiner Erinnerung entschwunden. Ist wirklich eine praktische Sache wenn man Kommandozeilentools schreibt, einfach weil es einem das Unix-typische Behandeln von Input abnimmt.

ipdb macht den Python Debugger etwas hübscher und bedienbarer indem es die Hilfsmittel von ipython integriert. Wenn man sowieso mit ipython arbeitet ist es vielleicht eine gute Idee auch ipdb zu installieren. Oder man nimmt pdbpp, welches ähnliche Features ohne ipython zur Verfügung stellt (z.B. könnte man das mit bpython kombiniert einsetzen).

rad2py - Rapid Aplication Development platform for python. Huch, wieso kenne ich das noch nicht? Sieht interessant aus, wenn auch in der Beschreibung etwas Kopflastig. Und es ist noch in einem sehr frühen Stadium (erster voller Prototyp für November 2011 geplant).

Python, SymPy and Quantum Physics. Bisher waren NumPy/Matplotlib sowie SymPy für mich mehr oder weniger zwei Welten - in diesem Blogpost wird gezeigt, wie man diese beiden verbinden kann, also seine Funktionsdefinitionen über SymPy symbolisch erarbeiten und dann nach NumPy überführen um dort numerische Untersuchungen zu machen. Was gerade im Zusammenhang mit der qtconsole von ipython interessant ist, weil die nur matplotlib Plots inline anzeigt, SymPy Plots aber in einem eigenen Fenster (da diese über pyglet laufen), was zur Speicherung eines Arbeitsergebnisses eher blöd ist.

wsgi_lite. Da ich ab und zu mal "roh" gegen WSGI programmiere nicht ganz uninteressant für mich - ein verschlanktes WSGI, welches simplere Aufrufkonventionen für Middleware und Applikationen definiert und damit einfach den Code noch etwas weiter reduziert. Für ganze Apps bringt es in der Regel nicht so viel wie für Middleware, da man Apps üblicherweise ja mit einem Webframework schreibt und das einem schon diesen ganzen Teil erleichtert.

Issue 438 - pyglet - pyglet 1.1.3 fails on Snow Leopard. Ach menno, das ist jetzt echt ärgerlich. Pyglet wird von Sympy benutzt um mathematische Ausdrücke auszugeben. Dummerweise benutzt Pyglet auf OSX aber Carbon - und das ist nur 32bittig. Und alle Versuche von mir da irgendwas auf 32bit zu zwingen waren vergebens - eigentlich geht das per Environment Variable oder alternativ mit dem arch Tool, aber aus irgendeinem Grund (wahrscheinlich wegen interner indirekten Aufrufe von Programmen) wird das bei Python ausgerechnet nicht so gemacht wie dokumentiert. Ärgerlich, weil Sympy schon länger (nicht erst seit der QT Konsole) auf der Liste der auszuprobierenden Sachen steht.

Innovations in iPython. Sehr interessante Sachen, die bei ipython passieren - damit wird das schon sehr ähnlich zu typischen Mathe-Umgebungen ala Maxima oder Mathematica. Jedenfalls wenn man Sympy und solche Sachen installiert. Die QT Konsole hat bei mir jedenfalls nach etwas rumprobieren und nachinstallieren von Paketen mit Homebrew funktioniert. matplotlib kriege ich aber generell nicht auf Lion installiert, da hakt noch irgendwas, schade - das wäre auch interessant mit dem pylab Modus. Hier gibt es noch mehr zur QT Konsole.

WSGI and the Pluggable Pipe Dream | Armin Ronachers Thoughts and Writings. Einfach mal lesen, damit man einen guten Überblick bekommt, was WSGI eigentlich so alles ist und was damit machbar ist und wo es vielleicht auch mal klemmt.

WebKit in PyQt - rendering web pages. Da ich mal wieder über GUI Bibliotheken und Tools grüble und mit Python und Qt rumspiele sollte ich natürlich nicht die WebKit-Integration von Qt vergessen, die ist wirklich schön einfach realisiert, wie diese recht simplen Beispiele zeigen. Und die Qt-Oberflächen unter OSX sind zwar nicht 100% wie native Anwendungen, aber schon deutlich besser als die von GTK. Und man kann seinen Code dann auch auf anderen Systemen laufen lassen, ohne große Handstände. Auf dem Blog gibt es noch mehr sehr interessante kleine Artikel über Python und Qt.

Orange - Data Mining Fruitful & Fun. Wow, gerade drüber gestolpert, das kannte ich noch nicht, glaub ich. Eine GUI-Oberfläche mit einem Node-Interface zur Definition von Datenanalysen und Visualisierungen, wobei diese Knoten in Python programmiert sind. Das ganze Interface ist mit QT gebaut, daher gibts da auch eine OSX Version davon. Wenn man also größere Datenmengen durchwühlen muss, ist das sicherlich mal einen Blick wert, zumal es Open Source ist und man sich da ja nix vergibt.